ArchLinux是一款备受推崇的Linux发行版,以其滚动更新机制、最新软件包支持和高度可定制性而闻名。然而,在使用Paru从AUR(Arch
User
Repository)安装软件时,很多用户遇到了因依赖于GitHub上的资源无法访问而导致的问题。为了解决这一挑战,我最初开发了名为“ParuAxel.sh”的脚本,以帮助用户更顺畅地安装软件。
#! /usr/bin/env python3 # vim:fenc=utf-8 import numpy as np
# 定义函数f(x) deff(x): return1/(1-x**2)**0.5
# Monte Carlo方法求积分 defmonte_carlo_integral(f, a, b, num_samples=1000): # 在区间[a, b]内随机生成num_samples个样本点 samples = np.random.uniform(a, b, num_samples) # 计算这些样本点对应的函数值 y_values = f(samples) # 根据平均高度估计积分值,乘以区间的宽度得到近似面积 integral_estimate = (b - a) * np.mean(y_values) return24576*integral_estimate
# 使用Monte Carlo方法估计积分 a, b = 0, np.sqrt(2-np.sqrt(2+np.sqrt(2+np.sqrt(2+np.sqrt(2+np.sqrt(2+np.sqrt(2+np.sqrt(2+np.sqrt(2+np.sqrt(2+np.sqrt(2+np.sqrt(2+np.sqrt(3)))))))))))))/2# 定义积分区间 estimated_integral = monte_carlo_integral(f, a, b)